NEAR 联创 Illia：AI 为何需要 Web3？

大家好，我是 NEAR 的联合创始人 Illia。今天我们要讨论的是为什么 AI 需要 Web3。NEAR 实际上起源于 AI，我离开谷歌创办 NEAR 之前，在 Google Research 工作，专注于自然语言理解。我们创造了首个“Transformers”模型，推动了 AI 的发展，这也是 GPT 中的“T”的由来。

AI 的发展带来了重大创新，现在这些模型能够进行基本的推理，拥有常识。但重要的是，我们需要人类在解释结果方面发挥作用。现在大语言模型能够直接与人交流，与其他应用和工具进行交互，绕过中间人来解释结果。

AI 的训练需要大量的计算资源，现在封闭的 AI 模型正在兴起，我们不知道模型中加入了什么。这带来了风险和争议，监管机构试图管制，使开放模型和去中心化方法更难存在。开源没有足够的经济动力，公司可能限制开源模型以赚取更多资本。

生成式 AI 成为操纵工具，大公司的经济状况导致激励机制扭曲。使用 Web3 可以激励人们，为人们创造机会和资源，使人们建立有竞争力的模型。我们需要让 AI 工具在 Web3 世界发挥作用，整合在一起。

AI 可以直接与社会互动，操纵和制造虚假信息。利用密码学和链上声誉解决这个问题至关重要。代理有多样性，可以是中心化或去中心化，可以让去中心化模型在用户设备上运行，实现完全自治的去中心化 AI 治理。

AI 可以进行 zero shot、微调、检索增强，输出不仅限于文本，还可以是丰富的 UI 组件。自主的 AI 可以执行计划、探索增长的方法。基础架构可以是中心化或去中心化，可以使用智能资产和自然语言定义的智能合约。

在 AI 的十字路口，封闭的 AI 世界导致更多操纵，开放的模型使用加密经济激励创造机会和资源。NEAR 正在努力在整个生态中实现这一目标。AI is NEAR。欢迎关注我的推特和 NEAR 社交网站，了解更多更新。谢谢！