FourieScale：无需训练，轻松生成高清图像

想象一下，无需繁琐的训练过程，你就能够轻松生成高分辨率的图像，是不是很吸引人？这就是FourieScale所带来的革命性突破。传统的扩散模型在生成超出训练分辨率的图像时常常会出现模式重复和人工伪影的问题，让人颇为头疼。但是现在，有了FourieScale，这些困扰都将成为过去。

FourieScale通过引入空洞卷积和低通滤波操作，确保不同分辨率下的图像保持一致的结构和尺度，让生成的高清图像更加清晰逼真。同时，研究人员还采用了「填充然后裁剪」的策略，使得FourieScale具备生成任意尺寸图像的能力，让你随心所欲地调整图像大小。

更令人惊喜的是，FourieScale还可以作为引导，通过额外的条件生成估计来提高生成图像的质量，解决细节缺失和伪影等问题。无论是在定量还是定性实验中，FourieScale都展现出了惊人的表现，为高分辨率图像生成领域带来了新的可能性。

这一研究成果不仅为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法，也为我们带来了更加清晰、逼真的视觉体验。想要了解更多关于FourieScale的信息，不妨点击论文地址https://arxiv.org/abs/2403.12963，或者访问开源代码https://top.aibase.com/tool/fouriscale，一探究竟吧！FourieScale，让高清图像生成变得如此简单！