“天河”算力赋能峰会召开 “算力网络和安全可信计算实验室”成立具体介绍内容

阿菜 财经新闻 2023-03-27 05:23:09

最近这段时刻,ChatGPT火爆全网,引发了整个社会的激烈关注。这个来自OpenAI公司的谈天机器人,体现出了极为逆天的人工智能水平,让一切人为之轰动。

(chat,英文便是“谈天”的意思)其实,对人工智能(以下简称“AI”)的才干,人类是有心理准备的。

数十年来,咱们观看的许多影视著作,都与AI有关。在这些著作中,AI展现的才干更为强壮,给咱们打了预防针。

来自MOSS的注视(《流浪地球2》剧照)这次ChatGPT之所以带来言论轰动,更首要的原因在于——人们认为AI会渐渐开展,谁也没想到,它“呼”的一下,就来了个“三级跳”,瞬间变强ChatGPT的崛起,除了令人轰动之外,还带来了两种感触。

一种是振作,一种是忧虑ChatGPT可以完结许多工作,尤其是一些此前需要真人才干完结的工作对于企业来说,可以节省许多人力本钱,提高功率,增强竞争力而对于更大都的普通人来说,自己的饭碗很或许被AI抢掉,然后下岗、失业。

曾经,是人和人卷今后,除了和人卷,还要和更强壮的AI卷(图片来自《The New Yorker》)咱们每个人都应该认真思考一下,该如何应对AI的崛起:自己所在的职业,在AI的影响下,会产生哪些改变?自己的工作,是否或许被AI代替?如果会被代替,自己该如何应对?除了代替联系,自己是否可以测验驾御它,为己所用?。

今天这篇文章,小编就站在通讯人的视点,试着分析一下,ChatGPT以及它背面的AI浪潮,究竟会给咱们带来怎样的影响█ 对通讯职业的影响从微观来看,ChatGPT的爆火,对通讯职业是一个严重利好在以往的文章里,我重复说过,AI是算力开展到必定阶段的产品。

AI之所以现在日新月异,背面都是算力在进行支撑ChatGPT的超卓体现,必定会给全球算力建造又注入一针强心剂像数据中心这样的算力基础设施,还有芯片、服务器、云核算这样的算力技能,一定会持续取得许多出资,迅猛向前开展。

作为算力的最佳伙伴,联接力(通讯技能)必定也会跟着取得资源,一起开展。

有算力(数据核算、存储)的当地,一定有通讯(数据转移)数据是AI三大要素之一以4G、5G等为代表的移动技能,还有全光传输网络,担任将终端与终端、终端与云、云与云连接起来这将为AI供给海量的数据这几年,算力与网络交融,搞出了云网交融、算力网络。

算力网络为算力服务,算力为AI服务AI一旦起飞,通讯就算吃不上肉,也至少能喝上汤通讯技能助力AI开展,反过来,AI也帮助通讯技能进一步提高AI在通讯范畴的落地,很早就现已开端了2018年的时候,小编就在MWC(世界移动大会)看到过相关的研究成果展现。

这几年,相似的展现越来越多,成熟度也越来越高,许多都现已开端进行试点现在看,AI赋能通讯网络,首要会集在以下几个方面:1、无线网络优化网优是移动通讯网络建造的一项重要工作传统的网优,都是网优工程师结合个人经历,加上一些东西辅佐,人工完结。

引进AI之后,网络信号质量的数据处理会变得愈加高效,也能够更快地输出优化计划也有人想象,如果让无人车和无人机处处跑,收集信号质量数据,那么路测这项工作也可以无人化,真实完结网络自优化2、算法增强现在通讯研制越来越难,算法挖潜(例如高阶调制算法)越来越杂乱。

引进AI,可以帮助提高算法的功率,或许帮助找到更好的算法,完结通讯网络的功能提高3、网络调度和路由这个首要是传输网在捣鼓此前的IPv4,路由和包转发功率低现在,职业在搞IPv6和SRv6,包含SDN,便是为了提高网络的“交通功率”,对路由进行会集办理。

会集之后谁来办理?当然便是AI办理如果呈现链路拥塞和中止,AI第一时刻可以进行切换,完结零感知4、网络毛病自愈这个也是AI的热门方向经过对海量网络毛病数据的学习,AI可以依据毛病现象,快速判别毛病原因,要么提交人类工程师处理,要么自己直接干涉。

直接干涉的话,也可以完结用户对毛病的灵感知5、网络节能减排省电便是省钱现在基站那么多,数据中心那么多,负载需求总是在不断改变的结合AI,对通讯设备进行主动调理功率,乃至进行关断,可以大幅下降设备能耗,削减碳排放,以及电费投入。

比较ChatGPT,上述这些AI使用的实践开展还没有那么先进可是,谁也不知道,或许哪一天,某个厂商就会忽然扔一个超牛的AI机器人出来,彻底推翻某项工作,乃至整个职业?AI的优势,是海量数据分析、找到潜在规则、提出应对主张,或许直接做出决议计划。

通讯职业的数字化程度本来就高,处处都是数据,所以有许多的工作合适选用AI█ 对通讯人的影响接下来,咱们再具体看一下,ChatGPT和AI,会给咱们每个通讯人形成什么影响小编细心想了一下,发现通讯职业有两种人最不容易被AI代替。

第一种是售前商场人员,第二种是一线劳动者售前商场人员,归于和客户面对面打交道的人和 *** 或企业客户经商,你派个机器人去,显然是不合适的(不会喝酒、应付、大保健)尤其在中国,都是联系性商场,没有杰出的客户联系,生意必定没办法做。

所以,这类握有要害客户资源的人,AI很难代替可是,对售前供给支撑的工作,是可以交给AI的例如,ChatGPT可以帮助写计划、标书,一些形式上的文本工作再例如,商场人员进行商场分析和营销战略拟定的时候,可以凭借AI,分析商场状况(销量、喜爱、满意度等),供给决议计划主张。

一线劳动者,也便是现场干体力活的人工程项目现场的环境比较杂乱我觉得,中短期内想要完结彻底的无人机械化,比较困难站点的勘测、装置、转移,仍是需要人来做说实话,也不是说这类工作有多高档,首要是因为人的本钱反而低。

一些不触及杂乱操作的一线工作,也仍是会逐步被AI代替例如前面说的网络优化,再例如设备注册调测最早的时候,设备注册都是工程师一个一个装备数据后来,有了脚本,可以批处理导入数据现在,简略的数据,都是上一级网管分发,主动装备。

未来,体系分发的数据,都是AI规划和装备好的 网络保护,如前面所说,大概率会许多选用AI今后,AI担任监控和保护网络,如果呈现问题,AI下达指令,然后人类工程师去干活(例如换硬盘、换光纤、换单板)网络功能指标方面,人类工程师和AI最大的差异,便是AI依据数据给出成果,而人类可以依据成果给出数据。

这仍是蛮NB的,不行代替^_^研制方面的工作,受AI的影响也比较大大家都看到了,现在的ChatGPT,就现已可以担任初级码农的工作今后,它写代码的才干,一定会越来越强这倒逼了研制人员有必要不断提高自己的才干,要有更强的立异才干,更具创造性。

那些滥竽充数的研制,就比较风险了其实搞过研制工作的童鞋都知道,写一个程序,并不是每行代码都自己从零开端写简略的模块,都是直接调用的要害的部分,才是自己写现在都说低代码开发,乃至零代码开发今后,说不定人类只需要给出自己的思路,代码部分彻底由AI完结,也有很大或许性。

总而言之,AI的崛起,对坐办公室的岗位有更大的要挟那么和人打交道的岗位,以及需要实践杂乱操作的岗位,相对来说愈加安全现在许多公司都有一群“养老”的人,每天坐在电脑前,收数据,画表格,写PPT,写陈述这些人最容易被AI干掉,还望好自为之。

好了,以上便是小编的一点个人见解AI的崛起,是大势所趋ChatGPT的呈现,给咱们每个人敲响了警钟AI并不悠远它在不断学习,不断前进作为人类的咱们,没有理由不学习、不前进年代扔掉你的时候,连招待都不打一声。

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